为什么说GPU赋予服务器新的灵魂呢？

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为什么说GPU赋予服务器新的灵魂呢？
与传统CPU相比，GPU（图形处理单元）具有大规模并行架构。GPU是高度专业化的数字处理，图形处理，因为它每秒数百万次（如果不是数十亿次）的计算。由于其计算能力能够加快处理能力，GPU架构特别适用于需要大量并行任务（图像处理，生物信息学，大数据...）的资源密集型应用。GPU的服务器旨在加速并行任务处理。
以GN5为例，是基于NVIDIA的Tesla P100 GPU，以高74.4 TFLOPS的单精浮点计算能力满足了深度学等通用GPU计算场景下，对大规模并行浮点运算的算力需求。同时提供高的37.6TFLOPS的双精浮点计算能力，满足科学计算等高性能计算场景的需求。支持GPU Direct P2P技术，可通过PCI总线实现GPU之间直接通信，大大降低GPU间的通信延迟。与弹性计算生态的完美结合，为不论是在线还是离线场景提供了通用的解决方案。搭配容器服务使用，简化部署和运维的复杂度，并提供资源调度服务。